如何创建对应伦敦的布尔Series及筛选伦敦族群数据DataFrame

1. 创建标记伦敦地区的布尔Series London #

根据regions的类型，选择对应的写法：

• 如果regions是存储地区名称的Series：

  London = regions == "London"
  

• 如果regions是DataFrame，且地区名称在名为region的列中：

  London = regions["region"] == "London"
  

如果存在大小写不一致的情况，可以统一转换为小写后匹配，避免遗漏：

London = regions.str.lower() == "london"

2. 提取伦敦地区的族群占比数据到London_by_eth DataFrame #

用上面生成的布尔Series作为索引，过滤regions_by_eth：

London_by_eth = regions_by_eth[London]

也可以直接一步完成过滤（无需单独创建London Series）：

London_by_eth = regions_by_eth[regions_by_eth["region"] == "London"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sam