SQL Server非聚集索引重复键排序与事实表性能优化咨询

我有一个SQL Server表，作为星型模式中的事实表，数据量在1000万至数亿行之间，表定义示例如下：

CREATE TABLE fact (
    [ImportID] INT NOT NULL,

    [Dim1ID] INT NOT NULL,
    [Dim2ID] INT NOT NULL,
    [Dim3ID] INT NOT NULL,
    [Dim4ID] INT NOT NULL,
    [dData] FLOAT(53)

    CONSTRAINT PK_Data_Dims PRIMARY KEY CLUSTERED ([Dim4ID],[Dim3ID],[Dim2ID],[Dim1ID]),
    INDEX IX_Data_Imports NONCLUSTERED ([ImportID])
)

我需要该表在以下场景下具备高性能：

• 合并新记录：通过覆盖现有数据或插入新数据的方式，强制执行主键约束
• 执行指定查询：

SELECT [Dim1ID], [Dim2ID], [Dim3ID], [Dim4ID], [dData]
FROM fact
WHERE [ImportID] = X
ORDER BY [Dim4ID],[Dim3ID],[Dim2ID],[Dim1ID]

目前我在表定义中已经包含了预期需要的索引，但发现ORDER BY的性能似乎取决于非聚集索引中重复键的排序方式。

我还考虑过使用堆表，并为上述两个场景分别创建非聚集索引——实际场景中有13个INT类型的维度ID，因此聚簇主键PK_Data_Dims的键会相当大。不过我认为堆表可能更慢，因为索引中的第二个维度与记录插入时间相关（第一个维度的不同值不多，不会导致导入记录过度碎片化），所以插入聚簇索引时，同批次导入的记录应该具备一定的空间局部性。

我希望获取这类场景下的最佳实践建议，以及其他需要考虑的因素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Hogge