如何从yr.no提取Jordalen-Nåsen区域雪深数据至DataFrame

你的代码目前能抓取所有雪深数值，但没关联对应区域。要定位到Jordalen - Nåsen的雪深，需要先找到包含区域名称和雪深值的关联DOM容器，再筛选目标区域。

解决步骤 #

1. 定位页面中每个区域的雪深条目容器（页面里每个区域的名称和雪深都包裹在同一个父元素内，比如div.snow-depth__item）
2. 遍历所有条目容器，匹配目标区域名称
3. 提取对应雪深值，存入Pandas DataFrame

完整代码 #

import pandas as pd
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 

# 发送请求获取页面
url = 'https://www.yr.no/nb/sn%C3%B8dybder/NO-46/Norge/Vestland'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') 

# 找到所有区域的雪深条目容器
snow_items = soup.find_all("div", {"class": "snow-depth__item"})

# 初始化存储数据的列表
snow_data = []

# 遍历条目，筛选目标区域
target_area = "Jordalen - Nåsen"
for item in snow_items:
    # 提取区域名称
    area_name = item.find("span", {"class": "snow-depth__location"}).text.strip()
    # 提取雪深数值
    depth_value = item.find("span", {"class": "snow-depth__value"}).text.strip()
    # 匹配目标区域
    if area_name == target_area:
        snow_data.append({"区域名称": area_name, "雪深(cm)": depth_value})

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(snow_data)
print(df)

说明 #

• 页面中每个区域的名称在span.snow-depth__location标签内，雪深值在同容器下的span.snow-depth__value内，通过父容器关联两者
• 如果目标区域存在，会输出包含区域名称和雪深的DataFrame；如果不存在，DataFrame为空，可根据需求添加异常处理逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者slabbe