Numpy ndArray调用flatten()无法扁平化问题求助

你的mat_data本质是dtype为object的一维numpy数组，里面每个元素都是独立的(20,8)数值型数组，并非预期的三维数值型数组，这就是两种方法结果差异的核心原因：

• 关于flatten()无效：
  flatten()的作用是将多维数组展平为一维，但你的数组本身已经是(500,)的一维结构。对于object类型数组，它只会处理数组的外层维度，不会递归拆解每个元素内部的数组结构，所以调用后数组形状完全不变，每个元素还是原来的(20,8)数组。

• 关于np.concatenate(mat_data).ravel()有效：
  np.concatenate()会把传入的多个数组（即mat_data里的500个(20,8)数组）沿着默认轴（axis=0）拼接，得到(500*20, 8) = (10000,8)的二维数值型数组。之后调用ravel()将这个二维数组展平为一维，最终实现完全扁平化。

另外补充一种更贴合你预期的写法：可以先用np.stack(mat_data)把object数组转成目标(500,20,8)三维数组，之后再用flatten()或ravel()就会正常生效：

mat_data_3d = np.stack(mat_data)
print(mat_data_3d.shape)  # 输出 (500,20,8)
mat_data_flat = mat_data_3d.flatten()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者akaBryan