如何在R语言的tibble中随机抽取y值小于0.5的20条观测数据

嘿，这个需求很容易调整实现，我来帮你修改代码：

你原来的代码是通过arrange(y)按y值从小到大排序后取前20条，这是有序选取而非随机抽取。要实现随机选取y < 0.5的20条观测，可以结合filter()和slice_sample()来完成，具体步骤如下：

完整代码示例 #

library(dplyr)

# 定义初始tibble
preds <- tibble(x=1:100, y=seq(from=0.01,to=1,by=0.01))
number_of_likely_negatives <- 20

# 随机抽取y值小于0.5的20条观测
likely_negatives <- preds %>%
  filter(y < 0.5) %>%  # 第一步：筛选出所有y < 0.5的观测
  slice_sample(n = number_of_likely_negatives)  # 第二步：从筛选结果中随机抽取指定数量

补充说明 #

• slice_sample()是dplyr 1.0.0及以上版本的推荐函数，专门用于随机抽样；如果你的dplyr版本较低，可能需要用已被弃用的sample_n()，但更建议你升级dplyr到最新版本。
• 你的初始数据中，y < 0.5的观测共有49条（y从0.01到0.49），完全满足抽取20条的需求；如果遇到符合条件的观测数量不足的情况，可以添加replace = TRUE参数允许重复抽样（比如slice_sample(n = number_of_likely_negatives, replace = TRUE)）。

这样就能得到真正随机的20条符合条件的数据啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MAJ