调用cv2.bitwise_and触发输入参数尺寸不匹配错误，如何解决？

错误原因 #

你遇到的Sizes of input arguments do not match错误，本质是通道数不匹配：

• cv2.imread(image_file)读取的是3通道的BGR图像（形状为(高度, 宽度, 3)）
• 你通过cv2.COLOR_GRAY2BGRA将单通道灰度mask转成了4通道的BGRA图像（形状为(高度, 宽度, 4)）
  两者通道数不同，导致cv2.bitwise_and无法执行运算。

修正方案 #

方案一：直接使用单通道mask作为掩码（推荐） #

cv2.bitwise_and支持传入单通道mask作为第三个参数，自动作用于图像的每个通道，无需转换通道数：

def remove_watermark(image_file, mask_file, output_file):
    image = cv2.imread(image_file)
    mask = cv2.imread(mask_file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    blurred_mask = cv2.GaussianBlur(mask, (5, 5), 0)
    _, binary_mask = cv2.threshold(blurred_mask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # 直接用binary_mask作为掩码，无需转BGRA
    result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=binary_mask)
    cv2.imwrite(output_file, result)

方案二：统一通道数（将图像转成4通道） #

如果需要保留4通道格式，可以把原图像转成BGRA，再和4通道mask运算：

def remove_watermark(image_file, mask_file, output_file):
    image = cv2.imread(image_file)
    # 转成BGRA4通道
    image_bgra = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
    mask = cv2.imread(mask_file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    blurred_mask = cv2.GaussianBlur(mask, (5, 5), 0)
    _, binary_mask = cv2.threshold(blurred_mask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    alpha_mask = cv2.cvtColor(binary_mask, cv2.COLOR_GRAY2BGRA)
    result = cv2.bitwise_and(image_bgra, alpha_mask)
    cv2.imwrite(output_file, result)

额外注意：路径转义问题 #

Windows路径中的反斜杠\可能被识别为转义字符（比如\i），建议用原始字符串或双反斜杠：

image_file = r'I:\python\lpo\images\cf.jpg' 
mask_file = r'I:\python\lpo\images\heko.png'  
output_file = r'I:\python\lpo\images\iwo.png'  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jykito Kha