Python3.6环境Docker构建Zipline时bcolz编译失败求助

问题根源 #

你遇到的double类型无法赋值给npy_intp的错误，是因为Zipline依赖的旧版本bcolz与新版numpy/Cython的类型检查规则不兼容——numpy对npy_intp（整数类型）的类型校验变严格后，bcolz源码中未经转换的浮点数赋值会触发编译错误。

解决方案 #

方案1：指定兼容的依赖版本（推荐）

通过锁定numpy、cython和bcolz的兼容版本，避免类型不匹配问题。在Dockerfile中添加以下命令：

# 先安装指定版本的numpy和cython，确保类型定义匹配
RUN pip install numpy==1.16.6 cython==0.29.21
# 安装兼容bcolz版本
RUN pip install bcolz==1.2.1
# 最后安装ta-lib和zipline
RUN pip install ta-lib zipline

方案2：手动修改bcolz源码（如果方案1无效）

如果指定版本仍报错，可直接修改bcolz源码中的类型转换问题：

# 安装基础依赖
RUN pip install numpy==1.16.6 cython==0.29.21
# 克隆指定版本的bcolz源码
RUN git clone https://github.com/Blosc/bcolz.git && cd bcolz && git checkout 1.2.1
# 修改第1685行的类型赋值，添加强制转换
RUN sed -i '1685s/=\(.*\)/= (npy_intp)\1/' bcolz/carray_ext.pyx
# 编译安装bcolz
RUN cd bcolz && python setup.py install
# 安装剩余依赖
RUN pip install ta-lib zipline

方案3：使用预编译的bcolz包

部分平台有针对Python3.6的预编译bcolz wheel，可尝试直接安装：

pip install bcolz==1.2.1 --only-binary bcolz

验证 #

安装完成后，在容器内执行以下命令确认环境正常：

python -c "import bcolz; import zipline; print('环境验证成功')"

注：Python3.9出现其他错误是因为Zipline官方仅兼容到Python3.6，因此必须保持使用3.5/3.6版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Achilles