如何用Pandas向量化方法获取滚动最小值及容差范围内的值？

我可以通过以下代码获取某列的滚动最小值：

df['MemberLows'] = df['Members'].rolling(5, closed="left").min()

请问是否存在非循环的向量化方法，返回滚动最小值容差范围内的值？

示例数据 #

需求说明 #

滚动最小值为5和7，若要返回最小值20%容差内的值，则还需包含6和8。最终希望得到两个数组：一个是符合条件值的索引数组，一个是对应值数组：

indices_arr = [3 4 9 10]

values_arr = [6 5 7 8]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James