如何将交替列数据合并为单列并构建规范数据集？

Excel Power Query 操作步骤（支持列扩展） #

• 选中数据区域，点「数据」→「从表格/区域」进入Power Query编辑器
• 选中主项所在的第一列，点「转换」→「填充」→「向下」，补全空行的主项内容
• 选中除第一列外的所有列，点「转换」→「逆透视列」→「逆透视其他列」
• 筛选「值」列，删除空值行；不需要「属性」列的话直接删除该列
• 点「关闭并上载」即可得到目标格式。后续新增列后，刷新查询就能自动适配处理

Python Pandas 代码实现（适配任意列数） #

import pandas as pd

# 读入数据（可替换为pd.read_excel读取Excel文件）
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 向下填充主项列空值（默认第一列是主项，可根据实际修改列名）
df[df.columns[0]] = df[df.columns[0]].ffill()

# 逆透视子项列并过滤空值
result = df.melt(id_vars=[df.columns[0]], value_name="子项").dropna(subset=["子项"])

# 移除多余的属性列（可选操作）
result = result.drop("variable", axis=1)

# 输出或保存结果
print(result)
result.to_excel("output.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kchungg