如何理解基于Numpy拆分图像RGB通道的代码逻辑？

先给您打个比方：OpenCV里的彩色图像，就像一本画满了极小彩色格子的画册——每个小格子（我们叫它「像素」）里都装着三个小颜料罐，分别是蓝色、绿色、红色（注意哦，这里顺序是蓝、绿、红，不是平时说的红、绿、蓝）。这三种颜料按不同多少混合，就调出了我们看到的各种颜色。

下面逐段给您解释代码：

提取红色调图像的代码 #

r = img.copy()
r[:,:,0] = r[:,:,1] = 0

• 第一行r = img.copy()：把整本彩色画册完完整整复印了一份，这份复印件叫r，和原画册长得一模一样。这么做是为了不弄坏原画册，以后还能接着用。
• 第二行r[:,:,0] = r[:,:,1] = 0：0就代表把颜料罐彻底清空（没颜料的地方就是黑色）。[:,:,0]是说把复印件里所有小格子的蓝色颜料罐都清空；[:,:,1]是把所有小格子的绿色颜料罐都清空。这下每个小格子里就只剩红色颜料了，所以这份复印件看起来就是全红色调的图像。

提取绿色调图像的代码 #

g = img.copy()
g[:,:,0] = g[:,:,2] = 0

• 第一行同样是复印原画册，得到新的复印件g。
• 第二行是把所有小格子的蓝色颜料罐（第0个）和红色颜料罐（第2个）都清空，每个小格子就只剩绿色颜料，所以g就是全绿色调的图像。

提取蓝色调图像的代码 #

b = img.copy()
b[:,:,1] = b[:,:,2] = 0

• 第一行复印原画册得到复印件b。
• 第二行把所有小格子的绿色颜料罐（第1个）和红色颜料罐（第2个）都清空，每个小格子就只剩蓝色颜料，所以b就是全蓝色调的图像。

简单说就是：复印原图像，然后把不需要的两种颜色的颜料罐全清空，剩下的那种颜色就单独显示出来啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MountainMan