Azure Databricks模型服务报错：Owner resource does not exist咨询

报错原因分析 #

• 模型注册时关联的底层资源（如ADLS存储账户、容器）已被删除或权限被撤销，导致部署时无法定位模型文件
• 模型依赖的核心资源（如Databricks工作区、MLflow跟踪服务关联的Azure资源组）已被删除，系统无法识别资源所有者
• 部署配置中引用的模型版本、存储路径有误，或目标模型版本已被归档/删除

解决方法 #

• 检查模型关联的存储资源
  进入MLflow模型注册表，查看目标模型版本的存储位置字段，确认对应的ADLS存储账户、容器是否存在，当前Databricks服务主体是否拥有该路径的读取权限。若资源已删除，需重新上传模型文件到有效存储路径并重新注册模型。
• 验证核心资源有效性
  确认Databricks工作区状态正常，关联的Azure资源组未被删除。若集成了Azure ML，检查对应的Azure ML工作区是否存在且可用。
• 核对部署配置参数
  部署时检查配置中指定的模型版本ID、存储路径是否正确，确保引用的是当前工作区内存在的有效模型版本，而非已被删除或归档的版本。
• 重新注册并部署模型
  若上述检查无问题，从实验环境重新导出测试通过的模型，在MLflow中注册新的模型版本，再基于新版本进行部署操作，规避旧版本关联资源失效的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samlex