MLB JSON数据处理：如何访问嵌套列表中字典的runner id值？

错误原因 #

你遇到的报错是因为play['runners']是数组（列表）类型（JSON里的方括号[]表示数组），而你试图用字符串'details'作为索引访问数组，数组仅支持整数索引或切片，因此触发错误。

解决方法 #

方法1：手动嵌套循环提取

修正循环逻辑，遍历runners数组中的每个条目，再逐层访问嵌套字段：

import pandas as pd

data = []
plays = j['liveData']['plays']['allPlays']
for play in plays:
    # 遍历当前play下的所有runner条目
    for runner_item in play['runners']:
        # 逐层提取runner的id
        runner_id = runner_item['details']['runner']['id']
        data.append(runner_id)

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['runner_id'])

方法2：用json_normalize高效提取

利用pandas.json_normalize的record_path参数直接指定嵌套数组的提取路径，无需手动循环：

import pandas as pd

# 提取runner的核心字段，同时可附加关联元数据
df = pd.json_normalize(
    j['liveData']['plays']['allPlays'],
    # 指定要展开的嵌套数组路径：runners -> details -> runner
    record_path=['runners', 'details', 'runner'],
    # 可选：提取其他关联字段作为元数据列
    meta=[
        ['runners', 'details', 'event'],
        ['runners', 'details', 'playIndex']
    ]
)
# 最终df包含id、fullName，以及指定的event、playIndex字段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David