关于Matplotlib绘制条形图居中聚集及X轴标签异常的问题咨询

嘿，我一眼就瞅出问题所在了——这根本不是条形图挤在中心的空间适配问题，是你创建的数据框结构完全搞错啦！

你用pd.DataFrame.from_dict([counts])生成的是一个只有1行、9列的数据框，长这样：

set1  set2  set3  set4  set9  set5  set6  set7  set8
0   110    12   661    34     2     7    23    53    65

当你调用df.plot.bar()时，pandas默认是按行来画条形图的——也就是把这一行里的所有列值，全堆到同一个x轴位置（标签是0），所以所有条形都挤成一团，X轴自然只会显示中间那个孤零零的"0"。

正确的处理方式（两种可选） #

方式1：转成"长格式"数据框（推荐）

把字典转换成「类别列+数值列」的结构，这样每个类别会对应独立的条形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

counts = {'set1': 110, 'set2': 12, 'set3': 661, 'set4': 34, 'set9': 2, 'set5': 7, 'set6': 23, 'set7': 53, 'set8': 65}

# 转换成长格式数据框
df = pd.DataFrame(counts.items(), columns=['分组', '数量'])
# 可选：按分组名称排序，让条形顺序更规整
df = df.sort_values('分组')

# 绘制条形图，指定x轴为分组列
ax = df.plot.bar(x='分组', y='数量', rot=45)
ax.get_legend().remove()
# 加上这句，防止x轴标签被图片边缘截断
plt.tight_layout()
plt.savefig('counts.png')

方式2：转置宽格式数据框

如果你不想改数据结构，直接把原数据框转置（行和列交换）再画也行：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

counts = {'set1': 110, 'set2': 12, 'set3': 661, 'set4': 34, 'set9': 2, 'set5': 7, 'set6': 23, 'set7': 53, 'set8': 65}

df = pd.DataFrame.from_dict([counts])
# 转置后绘制，此时列名会变成x轴标签
ax = df.T.plot.bar(rot=45)
ax.get_legend().remove()
plt.tight_layout()
plt.savefig('counts.png')

效果说明 #

两种方式都会让每个set（set1-set9）对应独立的条形，X轴标签会正常显示每个分组名称，再也不会挤在中心啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slowat_Kela