OpenRefine GREL移除另一列中存在词汇的实现问题求助

一、Excel公式直接处理 #

假设药品名称在A列，要删除的词汇在D列（对应截图里的delete列），用下面的数组公式（输入后按Ctrl+Shift+Enter确认）：
=TEXTJOIN(" ",TRUE,IF(ISNUMBER(SEARCH(D$2:D$100,A2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2," ",REPT(" ",99)),(ROW($1:$100)-1)*99+1,99))))
这个公式会把药品名按空格拆分，自动过滤掉在delete列里的词汇，最后再拼成完整名称。如果需要精确整词匹配（避免误删包含目标词的其他词汇），换这个公式：
=TEXTJOIN(" ",TRUE,IF(ISNA(MATCH(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2," ",REPT(" ",99)),(ROW($1:$100)-1)*99+1,99)),D$2:D$100,0)),TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2," ",REPT(" ",99)),(ROW($1:$100)-1)*99+1,99)),""))

二、Power Query批量处理（适合大量数据） #

1. 选中数据区域，点「数据」选项卡→「从表格/区域」导入Power Query
2. 先把delete列转成列表：在Power Query编辑器里，新建自定义项，输入DeleteList = List.Buffer(Excel.CurrentWorkbook(){[Name="DeleteTable"]}[Content][delete])（把DeleteTable换成你delete列所在的表格名）
3. 给药品名称列添加自定义列，公式写：
   = Text.Combine(List.RemoveItems(Text.Split([药品名称], " "), DeleteList), " ")
4. 点「关闭并上载」，处理后的结果就会回到Excel里。

三、Python脚本处理（超大规模数据首选） #

如果数据量特别大，Excel运行卡顿，用Python更高效，代码示例：

import pandas as pd

# 读取你的Excel文件
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx")
# 提取要删除的词汇列表，去掉空值
delete_words = df["delete"].dropna().tolist()

# 定义处理函数
def clean_drug_name(text):
    # 拆分词汇，过滤掉要删除的，再拼接回去
    words = str(text).split()
    filtered = [word for word in words if word not in delete_words]
    return " ".join(filtered)

# 批量处理药品名称列
df["处理后名称"] = df["药品名称"].apply(clean_drug_name)

# 保存处理后的文件
df.to_excel("处理完成的药品列表.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2875004