Python当前版本是否有内置方法调用记录装饰器？

以下代码（或基于inspect模块的自定义方案）可用于记录方法调用：

import logging, sys

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger()

def log(func):
    def logged(*args, **kwargs):
        logger.info(f"{func.__name__} starting with {args=} {kwargs=}...")
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.info(f"{func.__name__} finished.")
        return result
    return logged

class A:
    @log
    def foo(self, x, y):
        pass

    @log
    def bar(self, x, y):
        1/0

a = A()
a.foo(2, y=3)
a.bar(2, y=3)

运行后输出示例：

INFO:root:foo starting with args=(<__main__.A object at 0x0000000002784EE0>, 2) kwargs={'y': 3}...
INFO:root:foo finished.
INFO:root:bar starting with args=(<__main__.A object at 0x0000000002784EE0>, 2) kwargs={'y': 3}...
...

当前Python的内置解决方案情况 #

Python标准库中没有专门用于自动记录方法调用的开箱即用工具，无论是logging模块还是其他核心模块，都没有提供直接实现这种方法调用日志的内置装饰器或功能。

不过可以借助标准库中的工具组合实现更完善的效果：

• logging模块作为日志输出基础，负责日志的格式化、输出渠道管理；
• inspect模块可精细获取方法参数信息，比如区分位置参数与关键字参数、过滤实例self参数，优化日志内容；
• functools.wraps可保留原函数元信息，让日志中的函数名、文档字符串等更准确。

如果需要更成熟的实现，通常需要自行编写装饰器，或使用第三方库简化开发。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basj