如何将字典列表按升序提取为整数列表用于Matplotlib绘图？

1. 数据预处理 #

你的字典列表每个元素都是单键值对，先提取所有年份和对应数值并转换为整数，再按年份升序排序：

# 原始数据
data = [
    {'1994': 5}, {'1972': 1}, {'1974': 1}, {'2008': 2}, {'1957': 3},
    {'1993': 1}, {'2003': 2}, {'1966': 1}, {'1999': 4}, {'2001': 3},
    {'1980': 2}, {'2010': 2}, {'2002': 3}, {'1975': 1}, {'1990': 1}, 
    {'1954': 2}, {'1977': 1}, {'1995': 4}, {'1991': 2}, {'1946': 1}, 
    {'1997': 2}, {'1998': 2}, {'2014': 2}, {'1960': 1}, {'1968': 2}, 
    {'1931': 2}, {'1942': 1}, {'2011': 1}, {'1936': 1}, {'2006': 3}, 
    {'1981': 2}, {'1985': 1}, {'2000': 4}, {'1979': 2}, {'1940': 1}, 
    {'1988': 2}, {'1950': 1}, {'1964': 1}, {'2017': 1}, {'2012': 2}, 
    {'1986': 1}, {'1984': 2}, {'1941': 1}, {'1959': 1}, {'1958': 1}, 
    {'1992': 1}, {'1983': 1}, {'2016': 2}, {'2007': 1}, {'1971': 1}, 
    {'1962': 2}, {'2004': 1}, {'1944': 1}, {'1976': 1}, {'1952': 1}, 
    {'2009': 2}, {'1987': 1}, {'1973': 1}, {'1948': 1}, {'1921': 1}
]

# 提取键值对并转换为整数元组
year_value_pairs = []
for item in data:
    year_str, value = next(iter(item.items()))
    year_value_pairs.append( (int(year_str), value) )

# 按年份升序排序
year_value_pairs.sort(key=lambda x: x[0])

# 拆分为两个独立整数列表
years = [pair[0] for pair in year_value_pairs]
values = [pair[1] for pair in year_value_pairs]

2. 使用Matplotlib绘图 #

得到排序后的列表后，可根据需求绘制柱状图或折线图：

柱状图示例 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图风格
plt.style.use('seaborn-v0_8')

# 绘制柱状图
plt.bar(years, values, color='#1f77b4')

# 添加图表元素
plt.title('Year vs Value', fontsize=14)
plt.xlabel('Year', fontsize=12)
plt.ylabel('Value', fontsize=12)

# 旋转X轴标签避免重叠
plt.xticks(rotation=45)

# 调整布局防止标签截断
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

折线图示例 #

只需把plt.bar替换为plt.plot即可：

plt.plot(years, values, marker='o', linestyle='-', color='#ff7f0e')

补充说明 #

• 用next(iter(item.items()))可快速取出单键值对字典的键和值，比遍历更高效
• 排序时指定key=lambda x: x[0]确保按年份升序排列
• 旋转X轴标签和tight_layout()是为了提升图表可读性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheHotch