使用torch.load()报错_pickle.UnpicklingError: could not find MARK求助

可能的原因及修复方案： #

• 模型文件损坏：这是最常见的诱因，比如保存过程中断、磁盘空间不足、文件传输时丢包。
  • 重新从可靠渠道获取模型文件，或重新训练并保存模型。
  • 用哈希校验工具（如md5sum）对比原始文件与本地文件的哈希值，确认文件完整性。
• 文件打开方式错误：若手动打开文件后调用torch.load，必须用二进制只读模式：

  with open(best_model_file, 'rb') as f:
      state = torch.load(f)
  

• PyTorch版本不兼容：保存模型的版本与加载时的版本差异过大，会导致序列化格式不匹配。
  • 升级/降级PyTorch至保存模型时的版本，或保存时指定torch.save(..., _use_new_zipfile_serialization=False)适配旧版本。
• 路径或文件有效性问题：确认best_model_file指向的是真实存在的模型文件，而非目录或空文件。
• 磁盘权限问题：若文件所在目录无读取权限，会导致读取不完整。检查并调整文件权限，确保当前用户可读取。

注意：state.seek(0)仅对已打开的文件对象有效，直接传文件路径给torch.load时，该操作完全无效——因为torch.load内部会重新打开文件，之前的seek操作对它没有作用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HJLQZ