如何用Pandas筛选含Mercedes但不含123的Details数据？

只需要调整条件逻辑，把原来“同时包含两者”的判断，改成“包含Mercedes且不包含123”即可，具体修改如下：

color1 = "Mercedes 123"
color2 = "Green not sold"

#----- 修改后的条件：包含Mercedes但不包含123
df['check'] = df['check'].mask(df['Details'].str.contains('Mercedes') & ~df['Details'].str.contains('123'), color1)

关键修改点 #

• 用~符号对df['Details'].str.contains('123')的结果取反，表示“不包含123”
• 保留&逻辑运算符，确保同时满足“包含Mercedes”和“不包含123”两个条件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joao Beca