Python Pandas：如何删除字符串中_004_及其之前的内容？

我拥有包含如下内容的DataFrame：

524_004_SoEx
67hh_004_Mont
yh88_004_BurS
1243gt_004_Pogr_st

需要删除包括_004_在内的所有前面内容，最终得到：

SoEx
Mont
BurS
Pogr_st

尝试使用str.split方法但未成功，请问最简单的实现方法是什么？

下面提供几种简单可行的实现方式，选顺手的用就行：

方法一：正确使用str.split拆分 #

你之前用str.split没成功应该是没选对拆分后的取值逻辑，直接按_004_拆分后取最后一段即可：

df['目标列名'] = df['目标列名'].str.split('_004_').str[-1]

原理很直白：把每个字符串按_004_切成前后两段，直接取后面那段就是你要的结果。

方法二：正则提取目标内容 #

用str.extract直接匹配并提取_004_之后的所有内容，逻辑更直观：

df['目标列名'] = df['目标列名'].str.extract(r'_004_(.*)')[0]

正则表达式里，_004_是固定匹配的分隔符，(.*)用来捕获它后面的所有字符，提取出来就是最终需要的内容。

方法三：替换掉前面的冗余内容 #

用str.replace把从开头到_004_的所有内容替换为空字符串，一步到位：

df['目标列名'] = df['目标列名'].str.replace(r'.*_004_', '', regex=True)

这里.*_004_会匹配字符串开头到_004_的全部内容，替换为空后就剩下后面的目标文本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ujin Mitin