如何用Matplotlib绘制相型图？求图的英文名称及实现指引

图表英文名称 #

你要找的这类图表英文是 Ternary Phase Diagram（也可简称为 Ternary Plot/三角相图），它用于展示三个变量间的比例关系，常见于化学、材料科学、地质学等领域，用来呈现不同组分混合时的相态变化。

制作入门指南 #

以Python的Matplotlib生态为例，你可以按以下步骤开始：

1. 安装依赖库
   先确保安装matplotlib和专门绘制三元图的ternary工具，用pip执行：

   pip install matplotlib python-ternary
   

2. 基础绘制示例
   下面是一个简单的代码模板，可快速生成带数据点的三元相图：

   import ternary
   
   # 初始化画布，设置刻度范围（这里以100为总比例）
   figure, tax = ternary.figure(scale=100)
   
   # 绘制边界与网格
   tax.boundary(linewidth=2.0)
   tax.gridlines(color="#cccccc", multiple=10)
   tax.set_title("基础三元相图", fontsize=12)
   
   # 添加数据点（格式为(a,b,c)，需满足a+b+c=100，对应三个轴的比例）
   data_points = [(25, 35, 40), (45, 25, 30), (15, 55, 30)]
   for point in data_points:
       tax.scatter([point], marker='o', color='#ff4444', s=60)
   
   # 设置轴标签
   tax.left_axis_label("组分A", fontsize=10)
   tax.right_axis_label("组分B", fontsize=10)
   tax.bottom_axis_label("组分C", fontsize=10)
   
   # 显示图表
   ternary.plt.show()
   

3. 进阶调整
   • 若要添加图中的相区填充，可使用tax.fill_region()方法，传入区域顶点坐标即可
   • 刻度样式、颜色主题、图例等细节，可参考ternary库的官方说明进行自定义

如果使用OriginLab、GraphPad Prism这类可视化软件，它们都内置了三元图绘制功能，导入数据后直接选择对应图表类型即可完成基础绘制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orlando