如何用Python拆分特定格式字符列表并转换为DataFrame？

步骤说明 #

1. 先对列表中的每个元素做清洗：去除首尾的换行符与空白，再按换行符\n分割成单独字段
2. 提取第一个元素的结果作为DataFrame的列标题
3. 剩余元素的结果作为数据行，传入pandas构造DataFrame

代码实现 #

import pandas as pd

# 爬取得到的原始数据列表
raw_data = ['\nYear\nMonth\nValue\n', '\n2023\nAugust\n(p) 164.06\n', '\n2023\nJuly\n(sf) (r) 148.02\n']

# 清洗并拆分每个元素
cleaned_data = [item.strip().split('\n') for item in raw_data]

# 拆分表头和数据
columns = cleaned_data[0]
rows = cleaned_data[1:]

# 转换为DataFrame
result_df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

# 查看结果
print(result_df)

转换后的表格效果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者encore10