如何通过requirements.txt安装指定Tensorflow wheel？含安装与打包故障

一、直接用Git链接安装失败的原因 #

你之前用的pip install "git+ssh://git@github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/2.9.0/py39/CPU%2BGPU/cuda117cudnn8sse2"命令报错，是因为这个链接是GitHub网页的目录地址，不是Git仓库的可克隆路径，也不是pip能识别的合法包安装源。pip的Git安装方式仅支持指向仓库根目录或包含setup.py的源码子目录，而我们需要的是已经编译好的wheel包，所以这种方式行不通。

二、无需自行打包wheel文件（现成包已存在） #

你之前尝试wheel pack tensorflow报错No .dist-info directories found in tensorflow，是因为你下载的是源码目录，缺少wheel打包必需的元数据目录。但实际上那个GitHub目录下已经提供了编译好的适配老旧CPU（SSE2）的wheel包，完全不需要自己打包，直接用现成的即可。

三、两种可行的安装与requirements.txt配置方案 #

方案1：本地下载wheel包后使用 #

1. 打开指定的GitHub目录，找到对应Python3.9的.whl文件（比如tensorflow-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl），下载到你的项目目录下（可以新建一个wheels子目录存放，方便管理）。
2. 执行安装命令：

   pip install ./wheels/tensorflow-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
   

3. 在requirements.txt中添加以下内容（路径根据你存放的位置调整）：

   ./wheels/tensorflow-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
   

方案2：通过Raw URL直接在线安装 #

如果不想本地保存wheel文件，可以使用该包的Raw链接（找到wheel文件后点击页面上的「Raw」按钮获取链接）：

1. 安装命令：

   pip install "https://raw.githubusercontent.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/master/2.9.0/py39/CPU%2BGPU/cuda117cudnn8sse2/tensorflow-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl"
   

2. 在requirements.txt中直接添加该URL：

   https://raw.githubusercontent.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/master/2.9.0/py39/CPU%2BGPU/cuda117cudnn8sse2/tensorflow-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
   

四、关于自行打包的补充（不推荐） #

如果确实需要自行编译打包，你需要从该仓库获取完整的构建配置和适配SSE2的源码补丁，然后按照TensorFlow的官方构建流程操作，但这步骤繁琐且容易出错。既然仓库已经提供了现成的适配包，优先使用现成方案更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan C