Java 8中能否用Streams简化统计唯一商户代码数量的代码？

我有一个包含Merchant对象的列表，对象包含Merchant Code、purchase ref等属性，示例数据如下：

1, purchase abc, description
1, purchase cde, descr 2
2, purachase fed, desc 4
3, purchase fij, desc  55

我的需求是统计唯一Merchant Code的数量，上述示例结果应为3。我当前的Java代码如下：

int numberOfUniqueMerchanCodes = myListOfMerchantRecords.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(t->t.getMerchantCode())).size();

由于我仅需统计唯一Merchant Code的数量，无需收集分组后的元素，请问能否简化这段代码？

当然可以简化，你的当前写法会生成完整的分组Map，额外存储所有分组后的元素，对于只需要统计唯一值数量的场景，有更高效简洁的实现方式：

写法一：distinct() + count()（推荐） #

long numberOfUniqueMerchantCodes = myListOfMerchantRecords.stream()
    .map(Merchant::getMerchantCode)
    .distinct()
    .count();

该写法直接通过map提取Merchant Code，distinct()去重后用count()统计数量，返回值为long类型。如果确定唯一数量不会超出int范围，可在末尾追加.intValue()转换为int。

写法二：Collectors.toSet() #

int numberOfUniqueMerchantCodes = (int) myListOfMerchantRecords.stream()
    .map(Merchant::getMerchantCode)
    .collect(Collectors.toSet())
    .size();

这种写法仅存储唯一的Merchant Code，相比原代码的groupingBy，避免了为每个Code维护对应元素列表的内存开销，同样能实现需求。

优化点说明 #

• 原代码的groupingBy会为每个Merchant Code创建一个元素列表，数据量大时内存占用显著更高；
• 两种简化写法仅聚焦于唯一的Merchant Code本身，无需额外存储关联对象，性能和内存利用率更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Loner shushman