在R中按其他变量汇总因子水平观测数的问题求助

你代码里的count(df, ErrorType)调用的是原始数据集df的全局统计结果，不是当前分组的子集数据，所以每个分组都会重复输出全局的ErrorType计数，这就是重复问题的根源。

下面是两种正确的解决方法：

方法一：使用summarise()配合n() #

error.sum <- df %>% 
  group_by(TrainingCondition, Group, SessionType, ErrorType) %>%
  summarise(Count = n(), .groups = "drop")

• n()在分组后的summarise中，会自动计算当前分组内的观测数量，也就是对应ErrorType在该分组下的出现次数。
• .groups = "drop"可以让结果转为普通数据框，避免后续操作时残留分组状态导致的意外问题。

方法二：直接使用count()函数一次性完成分组计数 #

error.sum <- df %>% 
  count(TrainingCondition, Group, SessionType, ErrorType, name = "Count")

• count()本身支持传入多个分组变量，会自动按指定变量分组后统计每组的条目数，name参数用来指定计数列的名称为"Count"，写法更简洁高效。

额外提示 #

如果你的数据中存在同一被试（ParticipantID）在同一分组下重复记录同一ErrorType的情况，需要先去重再统计的话，可以在代码前加上去重步骤：

error.sum <- df %>% 
  distinct(ParticipantID, Group, SessionType, TrainingCondition, ErrorType) %>%
  count(TrainingCondition, Group, SessionType, ErrorType, name = "Count")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artabanos