Python Pandas中如何拼接固定文本与列提取的数字？

首先，你需要从PROJEKT[BEZEICHNUNG]列提取到包含两个数字的列表，接下来可以通过以下几种方式生成目标列EINGRUPPIERUNG：

方法1：直接索引列表元素拼接 #

利用Pandas Series对列表类型的字符串索引支持，直接取出列表中的两个数字，转为字符串后与固定文本拼接：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df，且已将提取的数字列表存入extracted_numbers列
df['EINGRUPPIERUNG'] = 'P' + df['extracted_numbers'].str[0].astype(str) + ' Stufe ' + df['extracted_numbers'].str[1].astype(str)

方法2：用apply函数实现灵活拼接 #

如果需要处理列表长度不一致的情况（避免索引越界报错），可以自定义函数配合apply：

def build_group_label(row):
    nums = row['extracted_numbers']
    if len(nums) == 2:
        return f"P{nums[0]} Stufe {nums[1]}"
    # 列表元素数量不符时返回默认值，可根据需求修改
    return "格式不符"

df['EINGRUPPIERUNG'] = df.apply(build_group_label, axis=1)

一步到位：提取+拼接合并操作 #

如果还没完成数字提取，可以直接从原始列提取并格式化，省去中间列：

df['EINGRUPPIERUNG'] = df['PROJEKT[BEZEICHNUNG]'].str.findall(r"\d+").apply(
    lambda x: f"P{x[0]} Stufe {x[1]}" if len(x) == 2 else None
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike