如何从原DataFrame中简便移除特定日期前的男性数据？

你的核心需求是移除原DataFrame中**男性（geschlecht == 1）且日期早于/等于2023-07-21 10:22:24**的行，直接更新原DataFrame即可，以下是几种简便实现方式：

方法1：dplyr筛选保留行（推荐） #

直接筛选需要保留的记录并覆盖原对象，逻辑更清晰：

# 写法1：排除要移除的行
test <- dplyr::filter(test, !(geschlecht == 1 & datetime <= "2023-07-21 10:22:24"))

# 写法2：拆分逻辑（保留非男性，或男性但日期晚于指定时间）
test <- dplyr::filter(test, geschlecht != 1 | datetime > "2023-07-21 10:22:24")

方法2：base R原生subset函数 #

如果不想用dplyr，可直接用base R的subset：

test <- subset(test, !(geschlecht == 1 & datetime <= "2023-07-21 10:22:24"))

方法3：dplyr反连接 #

先筛选出要移除的行，再通过反连接得到剩余数据：

# 定义要移除的数据集
to_remove <- dplyr::filter(test, geschlecht == 1 & datetime <= "2023-07-21 10:22:24")
# 反连接更新原DataFrame
test <- dplyr::anti_join(test, to_remove)

原代码的问题说明 #

你当前的代码men <- dplyr::filter(test, !datetime > "2023-07-21 10:22:24" & !geschlecht == 1)逻辑有误，它筛选的是日期早于指定时间且非男性的行，和你要移除的目标完全相反，所以无法实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christina