端到端ML项目Model Trainer报错：TypeError意外参数'trained_model_file_path'

问题原因 #

你实例化ModelTrainer类时传入了trained_model_file_path参数，但该类的__init__方法并未定义这个参数，导致参数不匹配错误。

修复方案 #

1. 核对类的初始化方法定义 #

打开你的ModelTrainer类代码，确认__init__方法的参数列表。比如原类定义可能类似：

class ModelTrainer:
    def __init__(self, param1, param2):
        self.param1 = param1
        self.param2 = param2

这种情况下，它确实不接受trained_model_file_path参数。

2. 调整代码适配需求 #

• 若需要新增该参数功能：修改ModelTrainer的__init__方法，添加trained_model_file_path参数：

  class ModelTrainer:
      def __init__(self, trained_model_file_path, param1, param2):
          self.trained_model_file_path = trained_model_file_path
          self.param1 = param1
          self.param2 = param2
  

• 若该参数是误传：删除实例化代码中的trained_model_file_path参数，保证传入的参数与__init__方法定义的完全一致。

3. 对齐参考项目逻辑 #

对照Krish Naik的Wine Quality项目中ModelTrainer的实现，检查参数定义和实例化方式，确保你的航班票价项目的类结构与调用逻辑和参考项目匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md. Ehsanul Haque Kanan