Azure Data Factory中JSON的Epoch时间被识别为Integer而非Long的问题

安全阿岳

2026-7-5

解决Azure Data Factory数据流中JSON Unix时间字段类型识别问题

在处理包含Unix时间字段的JSON文件时，若ADF数据流将readings数组内的time字段自动识别为INTEGER而非LONG，导致后续计算失败，可通过以下几种方式解决：

手动覆盖数据源Schema

进入JSON数据集的连接选项卡，完成Schema导入后，直接将readings.time的字段类型从integer修改为long
保存数据集后，返回数据流刷新数据源Schema，确认类型更新生效

数据流中添加派生列转换

在数据源节点后添加派生列转换
使用表达式将readings数组内的time字段强制转为long类型，替换原字段：
```
map(readings, (r) => extend(r, time = toLong(r.time)))
```
后续计算节点基于转换后的字段执行即可避免类型错误

自定义JSON Schema指定类型

在JSON数据集的连接选项卡中，添加自定义JSON Schema，明确指定readings.time为int64类型：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "readings": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "time": { "type": "integer", "format": "int64" }
        }
      }
    }
  }
}