如何在两个DataFrame中匹配名称并按状态设置DF2的flag列值

可以分两步精准实现你的需求，先筛选出符合条件的名称集合，再批量更新DF2的flag列：

1. 从DF1中提取所有状态为completed的名称

# 筛选DF1里状态为completed的name，得到目标名称集合
completed_names = DF1[DF1['status'] == 'completed']['name']

2. 匹配DF2中符合条件的行，设置flag为CLOSED

# 定位到DF2中name在目标集合里的行，修改flag列
DF2.loc[DF2['name'].isin(completed_names), 'flag'] = 'CLOSED'

补充说明 #

你之前的代码DF2['name'].isin(DF1['name']).astype(int)仅能判断名称是否存在于DF1，但没结合status == completed这个核心条件。上面的写法直接先锁定DF1里已完成的名称，再匹配DF2完成更新，既简洁又高效，且不会改动DF2中不符合条件的行的flag原值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AGc