卡车托盘装载长度优化：能否采用Knapsack problem求解？

这个托盘最优装载问题不能用背包问题求解，两者的核心逻辑完全不同：

• 你的需求是将所有红色托盘装入黑色卡车，让卡车被占用的长度尽可能短——这属于装箱问题（若托盘可横竖摆放、需适配卡车宽度则是二维装箱，仅考虑长度维度则是一维装箱），核心目标是把全部物品紧凑放置，最小化容器的占用长度。
• 背包问题的本质是：给定固定容量的容器，选择部分物品装入，要么最大化物品总价值，要么在不超过容量的前提下装入最多物品。它不需要强制装完所有物品，聚焦的是“选装”的价值/数量最优，和你这种“必须装完所有物品+最小化占用长度”的需求完全不匹配。

简单来说：背包问题是“固定容量里挑最划算的装”，你的问题是“把所有东西都装下，找最短的放置方式”，两者根本不是一回事。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19600963