能否在Jupyter/Zeppelin Notebook中手动访问PySpark Executor并提交任务？

1. 标题层级 #

用#数量区分层级，最多支持6级：

二级标题 #

三级标题 #

2. 无序列表 #

用-开头，嵌套时缩进2个空格：

• 数据预处理流程
  • 清洗缺失值
  • 转换数据类型
• 模型训练步骤
  • 划分训练测试集
  • 调优超参数

3. 文本强调 #

用*包裹实现斜体，**包裹实现粗体：
注意：禁止在生产环境直接运行未充分测试的代码。

4. 代码与命令 #

单行代码用`包裹，多行代码用```包裹并指定语言：
单行命令：hdfs dfs -ls /user/spark/data

Python代码块：

def calculate_average(numbers):
    if not numbers:
        return 0
    return sum(numbers) / len(numbers)

print(calculate_average([10, 20, 30, 40]))

5. 引用文本 #

用>开头：

分布式计算的核心是将大任务拆分为多个子任务，分配到不同节点并行执行，以此提升整体处理效率。

6. 链接 #

格式为[链接文本](URL)：
Spark官方文档

7. 图片 #

格式为[图片描述](图片URL)：
Spark集群架构图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ranald Fong