ES 7.10双索引场景下，如何查询存在对应已发布产品的品牌

因为ES 7.x移除了多type支持，原来基于同索引父子type的has_child查询不再适用于独立双索引的场景，你可以通过以下两种方法实现需求：

方法一：分两次查询（灵活可控） #

先从product索引筛选出所有已发布产品对应的brand_id，再用这些ID查询brands索引。

第一步：获取符合条件的brand_id列表 #

执行聚合查询，从product索引中提取所有is_published=1的产品关联的brand_id：

GET /product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "valid_brand_ids": {
      "terms": {
        "field": "brand_id",
        "size": 10000  // 根据实际品牌总数调整数值
      }
    }
  },
  "query": {
    "term": {
      "is_published": {
        "value": 1
      }
    }
  }
}

从返回结果的aggregations.valid_brand_ids.buckets中提取所有key值，得到有效的brand_id列表。

第二步：查询关联品牌 #

用第一步得到的brand_id列表作为条件，查询brands索引：

GET /brands/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "id": ["brand_1", "brand_2", "..."]  // 替换为第一步获取的brand_id列表
    }
  }
}

方法二：用Terms Lookup一次完成查询（简洁高效） #

利用ES的Terms Lookup功能，直接在brands查询中关联product索引的条件，无需手动获取brand_id：

GET /brands/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "id": {
        "index": "product",
        "path": "brand_id",
        "query": {
          "term": {
            "is_published": {
              "value": 1
            }
          }
        },
        "size": 10000  // 按需调整最大返回的brand_id数量
      }
    }
  }
}

参数说明： #

• index: 指定关联的外部索引（即product索引）
• path: 指定product索引中存储品牌ID的字段（brand_id）
• query: 过滤product索引的条件，仅选取已发布的产品
• size: 控制从product索引中获取的brand_id最大数量，避免因品牌过多导致的截断

注意事项 #

• 确保brands索引的id字段与product索引的brand_id字段类型完全一致（比如都是long或keyword），否则会出现匹配失败的情况
• 如果品牌数量超过默认限制，必须调整size参数以覆盖所有有效品牌

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manoj K