Databricks FLOOR()函数带Target Scale参数报错求助

• 问题现象：
  在AWS Databricks Runtime 10.4 LTS（基于Apache Spark 3.2.1）环境中，单参数FLOOR()可正常运行：

  select floor(3345.1) --> 返回3345
  

  但调用带第二个目标精度参数的版本时触发报错：

  select floor(3345.1, -2) --> 报错：*Invalid number of arguments for function floor. Expected: 1; Found: 2*
  

  升级至Runtime 11.3后该功能恢复正常，可预期返回3300。

• 问题原因：
  这并非bug，而是版本特性差异导致的。Apache Spark 3.2.x版本的FLOOR()仅支持单参数，带目标精度的多参数重载是在Spark 3.3版本中才新增的特性。Databricks Runtime 11.x基于Spark 3.3，因此支持该功能；而10.4 LTS基于Spark 3.2.1，天然不具备这个重载逻辑，官方文档可能未明确标注版本兼容性，从而造成误解。

• 其他用户反馈：
  不少使用Spark 3.2或对应低版本Databricks Runtime的用户都遇到过类似问题，技术社区中这类提问较为常见，核心矛盾均为版本不支持多参数FLOOR()。

• 临时替代方案（无需升级Runtime）：
  如果暂时无法升级Runtime，可以通过数学运算模拟多参数FLOOR()的效果：

  -- 等价于floor(3345.1, -2)
  select floor(3345.1 / pow(10, -2)) * pow(10, -2) --> 返回3300
  

  原理是先通过除以10的scale次方调整数值量级，取整后再还原回原量级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isolated