如何使用Pandas的explode函数按分隔符拆分指定列生成多行？

完全可以用explode实现这个需求，只需要先把SPLIT列处理成列表格式，再调用explode即可，具体操作如下：

1. 准备原始数据 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'ASSET_CLASS': ['Core',],
    'SPLIT': ['0.6 Government / 0.4 Credit']
})

2. 处理SPLIT列为列表格式 #

我们可以用正则匹配带空格的斜杠进行分割，直接得到无多余空格的列表：

df['SPLIT'] = df['SPLIT'].str.split('\s*/\s*')

这一步之后，SPLIT列的内容会变成['0.6 Government', '0.4 Credit']。

3. 调用explode拆分行 #

df = df.explode('SPLIT').reset_index(drop=True)

最终结果 #

执行后得到的DataFrame就是你想要的样子：

ASSET_CLASS           SPLIT
0        Core  0.6 Government
1        Core      0.4 Credit

explode的核心作用就是将包含列表/数组的列展开为多行，同时保留其他列的对应值，刚好匹配你的需求场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben