如何在FastAPI中通过requests传递Pydantic模型至接口？

一、requests请求体构造方法 #

你的ChatMessageCreate模型继承自ChatMessageBase，需要传入的字段为sender_id（整数类型）、receiver_id（整数类型）、message_content（字符串类型）。用requests测试时，直接构造包含这三个字段的JSON字典作为请求体即可，示例代码如下：

import requests

# 替换为你的API实际地址
api_url = "http://localhost:8000/assistant_chat/"
request_body = {
    "sender_id": 1001,
    "receiver_id": 1002,
    "message_content": "这是一条测试消息"
}

# 发送POST请求，使用json参数自动设置Content-Type为application/json
response = requests.post(api_url, json=request_body)
# 打印响应结果
print(response.json())

二、FastAPI字段映射原理 #

FastAPI与Pydantic的字段匹配逻辑非常直接：

• 按字段名匹配：框架会将请求JSON体中的键名与Pydantic模型定义的字段名一一对应，比如请求里的sender_id会自动映射到ChatMessageBase中的sender_id字段，receiver_id同理。
• 自动类型校验：除了字段名匹配，FastAPI还会根据模型定义的字段类型（如int、str）自动校验请求值的类型，如果传入的sender_id是字符串而非整数，框架会直接返回422类型错误，无需手动编写校验逻辑。
• 自动解析JSON：当你在接口函数中声明chat_message: schema.ChatMessageCreate参数时，FastAPI会自动识别这是一个请求体参数，自动解析请求的JSON内容并实例化为ChatMessageCreate对象，你直接使用该对象调用CRUD函数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Momo0815