Matplotlib绘图报错：Failed to convert value(s) to axis units datetime 求助

你的代码报错核心原因是x轴参数(delta, 35)混合了timedelta对象和整数类型，Matplotlib没法把这两种不同类型的值统一转换成datetime轴的单位，所以抛出了Failed to convert value(s) to axis units datetime错误。

下面给两种可行的修正方案：

方案1：将timedelta转为天数（整数类型） #

直接把delta转换成对应的天数（用delta.days属性），让x轴两个值都是整数，类型统一：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datetime import date

d0 = date(2023, 12, 1)
d1 = date.today()
delta = d1 - d0

mm7g = np.array([82.9, 82.8, 82.9])

# 把timedelta转为天数，和35保持类型一致
plt.plot((delta.days, 35), (mm7g[-1], 78), zorder=0, color='g', linewidth=0.4, ls='--')

plt.show()

方案2：用日期对象作为x轴（保留datetime轴显示） #

如果需要x轴显示具体日期，把整数35转换成对应的日期（基于d0往后推35天），x轴用两个日期对象，Matplotlib会自动处理datetime轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datetime import date, timedelta

d0 = date(2023, 12, 1)
d1 = date.today()
# 计算d0往后35天的日期
d35 = d0 + timedelta(days=35)

mm7g = np.array([82.9, 82.8, 82.9])

# x轴传入日期对象，Matplotlib自动识别datetime类型
plt.plot((d1, d35), (mm7g[-1], 78), zorder=0, color='g', linewidth=0.4, ls='--')

# 自动旋转日期标签，避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

方案1适合只需要展示天数差值的场景，方案2适合需要在x轴显示具体日期的需求，根据你的实际情况选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vecchiemaniere