DataFrame列转字符串后仍存在.0后缀，如何去除？

问题原因 #

你的node.glDimension.glObject2.dbId字段在API返回的JSON中实际是浮点数类型（比如123.0），直接用astype(str)会保留小数后缀.0。

三种可行解决方法 #

• 方法一：先转整数再转字符串（最稳妥，前提是字段值都是整数型浮点数）
  替换原代码中类型转换的行：

  df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"] = df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"].astype(int).astype(str)
  

  先通过astype(int)去掉小数部分，再转字符串就不会有.0后缀。

• 方法二：字符串正则替换
  如果担心转整数出错（比如存在非整数值场景），可以直接替换掉末尾的.0：

  df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"] = df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"].astype(str).str.replace(r'\.0$', '', regex=True)
  

  用正则匹配字符串末尾的.0并替换为空。

• 方法三：在数据归一化时指定类型
  在pd.json_normalize阶段就指定该字段为整数类型，从源头避免问题：

  df_edges = pd.json_normalize(edges, dtype={"node.glDimension.glObject2.dbId": int})
  df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"] = df_edges["node.glDimension.glObject2.dbId"].astype(str)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magnus