Python类方法调用报错：AttributeError与TypeError问题求助

咱们一步步来看你遇到的两个问题，都是很容易修正的小细节～

第一个错误：TypeError: ytm() got an unexpected keyword argument 'price' #

你的ytm()方法只默认接收self参数，它的逻辑是直接读取你创建BondPricing实例时初始化的属性值来计算到期收益率。所以你不能在调用ytm()的时候传入price、par这类参数——这些参数是给类的__init__构造方法用的，不是给ytm()用的。

如果想用不同的参数计算YTM，有两种可行方式：

• 方式1：创建实例时直接传入目标参数

  # 把需要的参数在实例化时传给__init__
  bond1 = BondPricing(price=95.0428, par=100, T=1.5, coup_perc=5.75, freq=2)
  print(bond1.ytm())  # 直接调用ytm，不用额外传参数
  

• 方式2：修改已有实例的属性后再调用

  bond1 = BondPricing()  # 先用默认值创建实例
  # 修改需要调整的属性
  bond1.price = 95.0428
  bond1.par = 100
  bond1.T = 1.5
  # 其他属性同理修改后，调用ytm
  print(bond1.ytm())
  

第二个错误：AttributeError: 'BondPricing' object has no attribute 'ymt' #

这是一个典型的拼写失误！你在类里定义的方法是ytm()（Yield to Maturity的缩写），但调用的时候写成了ymt()，把字母t和m的顺序搞反了。修正拼写就能解决：

bond1.ytm()  # 正确方法名是ytm，不是ymt

完整修正后的代码示例 #

import scipy.optimize as optimize

class BondPricing:
    def __init__(self, price=95.0428, par=100, T=1.5, freq=2, coup_perc=5.75, dy=0.01, guess=0.05):
        self.price = price
        self.par = par
        self.T = T
        self.freq = freq
        self.coup_perc = coup_perc
        self.dy = dy
        self.guess = guess

    def ytm(self):
        freq = float(self.freq)
        periods = self.T * freq
        coupon = self.coup_perc / 100. * self.par / freq
        dt = [(i+1)/freq for i in range(int(periods))]
        ytm_func = lambda y: sum([coupon/(1+y/self.freq)**(self.freq*t) for t in dt]) + self.par/(1+y/self.freq)**(self.freq*self.T) - self.price
        return optimize.newton(ytm_func, self.guess)

# 示例1：实例化时传参
bond1 = BondPricing(price=95.0428, par=100, T=1.5, coup_perc=5.75, freq=2)
print(bond1.ytm())

# 示例2：修改实例属性后计算
bond2 = BondPricing()
bond2.price = 90.0
print(bond2.ytm())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vitomir