如何在Python中并排绘制Seaborn分布图与箱线图？

问题出在displot的特性上：sns.displot是Seaborn的figure级绘图函数，它会自动创建新的绘图画布，你传入的ax参数会被直接忽略，所以分布图才会单独弹出。

要实现并排显示，需要改用axes级别的KDE绘图函数sns.kdeplot，它支持指定子图对象，能嵌入到预先创建的子图区域里。修改后的代码如下：

import numpy as np
np.random.seed(3)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成年龄数据
age = [7,5,8,5,1,2,5,8,5,5,5,2,6,8,8,2,3,8,25,3,82,8,2,6,29,3,1,5,10]

# 创建1行2列的子图布局
fig, ax = plt.subplots(1,2, figsize=(10, 4))  # 可选：指定画布大小优化布局

# 绘制箱线图到第一个子图
sns.boxplot(y=age, ax=ax[0]) 
ax[0].set_title('年龄箱线图')  # 可选：添加子图标题

# 绘制KDE分布图到第二个子图
sns.kdeplot(age, color='red', alpha=.5, fill=True, ax=ax[1])
ax[1].set_title('年龄KDE分布图')  # 可选：添加子图标题

# 自动调整子图间距，避免元素重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

补充说明：

• 原代码里的fill='true'是字符串类型，会被识别为无效参数，需要修正为布尔值fill=True。
• plt.tight_layout()可以自动调整子图间的间距，避免标题、坐标轴标签出现重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minh Chau