使用Decimal类型仍触发DynamoDB Scan报错‘Float types are not supported’

你的问题出在time.time()返回的是带小数的浮点数，即便用Decimal()包裹，DynamoDB在解析FilterExpression时，仍会识别到浮点数相关的类型特征，从而触发报错。

解决方法很简单：先将时间计算结果转为整数（因为TTL字段通常存储的是整数时间戳），再转换为Decimal类型：

from decimal import Decimal
import time

# 先计算整数时间阈值，再转Decimal
cutoff_timestamp = Decimal(int(time.time() - 900))
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('ttl').gte(cutoff_timestamp) & Attr('SessionStatus').eq('failed')
)

原理：TTL字段一般存储的是Unix整数时间戳，直接使用整数转Decimal，能完全匹配DynamoDB对数值类型的要求，避免浮点数相关的类型校验问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者notAChance