当然可以实现你想要的功能！而且完全能做到复用生成的函数句柄，避免重复创建的冗余操作。先帮你梳理下现有代码的可优化点，再给出更实用的实现方案：

一、基础功能实现（修正并简化） #

你当前的代码里用了8维符号变量x，但如果原函数h是针对标量输入的（比如你示例里的@(x)x^2），这种处理其实没必要，反而可能生成不符合预期的多变量函数。另外注意到你描述里想要输出4*x²的函数句柄，但代码里设了gamma=16，这里应该是个小失误，我把它改成可配置的参数，让功能更灵活：

function alpha = fun(h, gamma)
    % 使用标量符号变量，贴合多数单输入函数的场景
    syms x
    % 基于输入的原函数句柄h，生成gamma倍的新表达式
    alpha_ = gamma * h(x);
    % 把符号表达式转换为函数句柄
    alpha = matlabFunction(alpha_, 'vars', {x});
end

测试一下这个函数：

% 定义原函数句柄
h = @(x) x^2;
% 生成4*x²对应的函数句柄
alpha = fun(h, 4);
% 验证调用结果
alpha(2) % 会返回16，符合4*(2²)=16的预期

二、避免重复创建函数句柄：添加缓存机制 #

如果需要多次针对同一个原函数h和同一gamma值生成新句柄，重复走符号运算和转换流程会浪费资源。我们可以用persistent变量结合容器映射（containers.Map）做一个缓存，把已经生成过的函数句柄存起来，下次直接复用：

function alpha = fun(h, gamma)
    % 声明持久化变量，用于缓存已生成的函数句柄
    persistent handleCache
    
    % 第一次调用时初始化缓存容器
    if isempty(handleCache)
        handleCache = containers.Map('KeyType', 'char', 'ValueType', 'any');
    end
    
    % 生成唯一的缓存键：把函数句柄转成字符串，结合gamma值确保唯一性
    hStr = func2str(h);
    cacheKey = [hStr, '_gamma_', num2str(gamma)];
    
    % 检查缓存中是否存在目标句柄，存在则直接返回
    if isKey(handleCache, cacheKey)
        alpha = handleCache(cacheKey);
        return;
    end
    
    % 缓存中没有的话，生成新的函数句柄
    syms x
    alpha_ = gamma * h(x);
    alpha = matlabFunction(alpha_, 'vars', {x});
    
    % 将新生成的句柄存入缓存，供后续调用复用
    handleCache(cacheKey) = alpha;
end

这个版本的好处是：比如你多次调用fun(h,4)，第一次会完成符号转换并缓存结果，后面的调用直接从缓存里取现成的函数句柄，效率会高很多。

如果你的原函数h是多变量的，只需要调整syms的变量定义（比如syms x y），或者把变量列表作为参数传入函数，核心的缓存和转换逻辑完全可以复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lra