Power BI多列重复计算自动化实现方案咨询

1. 数据重塑（宽表转窄表） #

在Power Query编辑器中操作：

• 选中Index列，确保只保留该列未被选中其他列
• 右键点击任意FIFO2系列列，选择「Unpivot Other Columns」
• 重命名生成的Attribute列为「列名」，Value列为「原始值」，得到结构为：Index | 列名 | 原始值的窄表

2. 批量计算第一个需求：基准差值 #

在数据视图中，给重塑后的表添加计算列：

基准差值 = 
VAR 区间平均值 = CALCULATE(
    AVERAGE('重塑后表'[原始值]),
    FILTER('重塑后表', '重塑后表'[Index] >=15 && '重塑后表'[Index] <=20)
)
RETURN 区间平均值 - '重塑后表'[原始值]

该计算列会自动对每个「列名」（原FIFO2列）计算对应行的差值，无需单独为每列创建度量值。

3. 批量计算第二个需求：最大值对应Index及后续10点平均值 #

3.1 获取每列最大值对应的Index #

添加计算列：

最大值对应Index = 
VAR 列最大值 = CALCULATE(
    MAX('重塑后表'[原始值]),
    ALLEXCEPT('重塑后表', '重塑后表'[列名])
)
RETURN CALCULATE(
    MAX('重塑后表'[Index]),
    FILTER('重塑后表', '重塑后表'[原始值] = 列最大值 && '重塑后表'[列名] = EARLIER('重塑后表'[列名]))
)

注：如果某列存在多个最大值行，这里取Index最大的那个；若需取最小Index，把MAX改为MIN即可

3.2 计算该Index起最后10个数据的平均值 #

添加度量值（用于可视化）或计算列：

最后10点平均值 = 
VAR 目标Index = MAX('重塑后表'[最大值对应Index])
VAR 筛选后行 = FILTER(
    '重塑后表',
    '重塑后表'[Index] >= 目标Index && '重塑后表'[列名] = MAX('重塑后表'[列名])
)
VAR 取最后10行 = TOPN(10, 筛选后行, '重塑后表'[Index], DESC)
RETURN AVERAGE(取最后10行[原始值])

注：如果从目标Index开始的剩余数据不足10个，会自动取所有剩余数据的平均值

4. 转回宽表（可选） #

若需要恢复原宽表格式，回到Power Query编辑器：

• 选中「列名」列，点击「转换」选项卡中的「Pivot Column」
• 在弹出窗口中，「值列」选择「基准差值」和「最后10点平均值」，「高级选项」选择「不要聚合」
• 最终会生成每个原FIFO2列对应的差值列和平均值列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarah