优化Strawberry GraphQL API性能：如何绕过PostgreSQL预格式化JSON的对象实例化？

要绕过Strawberry的实例化和验证流程，直接返回预格式化的JSON数据，可采用以下几种实用方法：

方法1：自定义RawJSON标量（性能最优） #

创建一个自定义JSON标量，让字段直接返回原始数据，完全跳过Strawberry的类型检查逻辑：

import strawberry
from typing import Any

# 定义自定义RawJSON标量，直接传递原始数据
@strawberry.scalar(
    serialize=lambda value: value,
    parse_value=lambda value: value,
    description="与GraphQL schema结构匹配的原始JSON数据"
)
class RawJSON:
    pass

# 修改查询字段的返回类型为RawJSON
@strawberry.type
class Query:
    @strawberry.field
    def teams_with_player(self, info) -> RawJSON:
        formatted_json = query_postgresql_for_formatted_json(info.selected_fields)
        return formatted_json

• 优势：完全绕过类型验证，性能损耗最低；
• 注意：必须确保数据库返回的结构严格匹配GraphQL Schema，否则会导致客户端接收异常数据。

方法2：为类型添加自定义序列化逻辑（保留类型提示） #

为Strawberry类型添加serialize类方法，让它们直接处理原始字典，无需实例化类对象：

import strawberry

@strawberry.type
class Player:
    name: str
    age: int

    @classmethod
    def serialize(cls, value):
        # 直接返回原始字典，跳过实例化
        return value

@strawberry.type
class Team:
    city: str
    players: list[Player]

    @classmethod
    def serialize(cls, value):
        # 递归处理嵌套的Player列表
        value["players"] = [Player.serialize(p) for p in value["players"]]
        return value

@strawberry.type
class Query:
    @strawberry.field
    def teams_with_player(self, info) -> list[Team]:
        formatted_json = query_postgresql_for_formatted_json(info.selected_fields)
        return formatted_json

• 优势：保留GraphQL Schema的类型定义（客户端仍能看到list[Team]类型），同时避免实例化开销；
• 注意：嵌套字段需要手动处理序列化逻辑，确保层级结构正确。

方法3：全局禁用类型验证（不推荐） #

通过Strawberry扩展全局跳过所有类型验证，适合完全信任数据库返回数据的场景：

from strawberry.extensions import Extension

class SkipValidationExtension(Extension):
    def resolve(self, next_resolver, root, info, *args, **kwargs):
        # 直接执行解析器并返回原始结果，不进行类型检查
        return next_resolver(root, info, *args, **kwargs)

# 创建Schema时添加该扩展
schema = strawberry.Schema(Query, extensions=[SkipValidationExtension()])

• 优势：实现简单，无需修改现有类型或字段；
• 风险：全局禁用验证会导致所有字段失去类型检查，若数据结构异常无法提前发现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lionel Hamayon