字符串转Python datetime报错：pandas代码出现AttributeError问题排查

代码问题根源 #

直接把pd.DataFrame对象传给pd.to_datetime是错误的——这个函数的设计目标是处理一维数据（比如列表、Series），而非二维的DataFrame。

当传入DataFrame时，pandas会将其解析为「列名-列数据」的映射结构（类似字典），这里你的DataFrame列名是整数0。内部处理逻辑会尝试对列名调用lower()方法（用于识别时间单位），但整数类型没有这个方法，于是触发AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'错误。

修复方案 #

有几种简单的修复方式：

1. 将DataFrame转为Series：用squeeze()把单列DataFrame压缩成一维Series

import pandas as pd
pd.to_datetime(pd.DataFrame(['12/4/1982']).squeeze())

2. 直接提取DataFrame的列：通过列索引获取一维数据

import pandas as pd
pd.to_datetime(pd.DataFrame(['12/4/1982'])[0])

3. 直接使用Series而非DataFrame：如果不需要二维结构，一开始就创建Series

import pandas as pd
pd.to_datetime(pd.Series(['12/4/1982']))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Smith