Langchain 0.0.345中LCEL方式如何开启Verbose日志输出？

• 配置Python日志系统
  LangChain的verbose输出依赖Python标准logging模块，需先将日志级别调整为DEBUG，才能捕获组件运行的底层细节。在代码开头添加如下配置：

  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  

• 为LCEL链内组件显式开启verbose
  0.0.345版本中，全局set_verbose尚未完全适配LCEL模式，需在具体组件（如提示模板、模型）上单独设置verbose=True：

  from langchain.chat_models import ChatOpenAI
  from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
  from langchain.schema.output_parser import StrOutputParser
  import logging
  
  # 初始化日志配置
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  
  # 为组件开启verbose
  prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a joke about {topic}", verbose=True)
  model = ChatOpenAI(verbose=True)
  output_parser = StrOutputParser()
  
  chain = prompt | model | output_parser
  chain.invoke({"topic": "ice cream"})
  

• 查看输出细节
  配置完成后运行脚本，控制台会输出以下内容：

  • 提示模板的渲染过程
  • 模型的请求参数与原始响应
  • LCEL链的执行步骤等底层运行信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pythonist