Python Pandas新手求助：提取DataFrame列中不重复日期

1. 先将列转换为datetime类型 #

因为你的日期格式是日/月/年，转换时需要指定dayfirst=True确保解析正确：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['INTERVAL_DATETIME'] = pd.to_datetime(df['INTERVAL_DATETIME'], dayfirst=True)

2. 提取日期并去重 #

转换后可以通过.dt.date提取纯日期部分，再用两种方法获取不重复值：

• 方法一：获取不重复日期的数组

unique_dates = df['INTERVAL_DATETIME'].dt.date.unique()

• 方法二：获取去重后的Series（保留原索引结构）

unique_dates_series = df['INTERVAL_DATETIME'].dt.date.drop_duplicates()

3. 可选：转回字符串格式（如果需要） #

如果要把日期对象转回日/月/年的字符串形式，用strftime处理：

unique_dates_str = [date.strftime('%d/%m/%Y') for date in unique_dates]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rhythm