SQL Server 2019：如何对分号分隔列进行半排序？

要实现将#employeeData表中empDates列的所有NULL值置于列首、日期值按时间顺序排列的需求，可通过拆分-排序-合并的完整流程完成，具体SQL实现如下：

-- 创建并插入示例数据（若临时表已存在可跳过此段）
CREATE TABLE #employeeData(
    empName VARCHAR(50)
    , empDates NVARCHAR(MAX)
);

INSERT INTO #employeeData(empName, empDates)
VALUES
('John Smith', 'NULL;2010-04-13;2007-10-05')
, ('Joe Jones', 'NULL;2014-03-28;2012-07-05')
, ('Henry Lakes' , '2034-11-14;2038-07-01;2034-11-14;2030-02-26')
, ('Harry Public', '2019-09-15;2021-07-04;NULL;NULL;2019-09-15');

-- 核心处理逻辑
SELECT 
    empName,
    STRING_AGG(splitValue, ';') WITHIN GROUP (ORDER BY 
        -- 优先将NULL值排到列首
        CASE WHEN splitValue = 'NULL' THEN 0 ELSE 1 END,
        -- 非NULL值按日期升序排列
        CASE WHEN splitValue <> 'NULL' THEN CAST(splitValue AS DATE) ELSE NULL END
    ) AS empDates
FROM #employeeData
-- 将empDates按分号拆分为多行独立值
CROSS APPLY STRING_SPLIT(empDates, ';') AS split(splitValue)
-- 按员工姓名分组，合并排序后的日期值
GROUP BY empName
ORDER BY empName;

关键逻辑说明 #

1. 拆分列：利用STRING_SPLIT函数将empDates列按分号;拆分成多行，每行对应一个单独的日期或NULL字符串。
2. 排序规则：
   • 第一优先级：通过CASE表达式给NULL值标记排序权重0，非NULL值标记1，确保所有NULL排在最前面。
   • 第二优先级：将非NULL的字符串日期转换为DATE类型，按时间升序排列，保证日期顺序符合时间逻辑。
3. 合并列：使用STRING_AGG函数将排序后的拆分值重新用分号连接，还原为单行的empDates列，最终得到符合要求的半排序结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whenmoon