Azure Data Factory中如何遍历childItems数组？

方法一：用For Each活动逐个遍历处理 #

• 添加For Each活动到管道，将其Items属性设置为 @activity('Get File List').output.childItems，即可遍历整个文件信息数组
• 在For Each内部添加需要的活动（如Copy Data写入SQL），引用当前项字段时使用@item().name、@item().lastModified等表达式，无需指定索引
• 若数组元素较多，可开启For Each的并行处理功能，调整并行度提升处理效率

方法二：一次性将数组写入SQL表（无需逐个遍历） #

如果需要批量写入所有文件信息，可通过以下步骤实现：

1. 添加Set Variable活动，创建一个Array类型的变量（如var_FileList），赋值为 @activity('Get File List').output.childItems
2. 添加Copy Data活动，源选择内联数据集，设置源的Query属性为：

   @json(concat('{"data": ', string(variables('var_FileList')), '}'))
   

   该表达式会把数组包装成可被Copy活动解析的JSON结构
3. 目标数据集选择你的SQL表，在Mapping面板中直接将JSON字段（如name、lastModified）映射到SQL表的对应列即可
4. 注意：确保SQL表列类型与childItems字段类型匹配（例如lastModified对应SQL的datetime类型）

注意事项 #

• 若childItems数组为空，For Each活动会自动跳过内部逻辑，不会报错
• ADF表达式区分大小写，引用字段时需与Get Metadata输出的字段名完全一致（如@item().name而非@item().Name）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者uday13