Firebase实时数据库存储计费：子节点名称是否计入存储量？

核心结论 #

第二种精简节点名称的格式确实能降低存储成本，因为Firebase Realtime Database的存储用量会计算整个JSON结构中的所有字符——包括节点键名、值、以及JSON语法符号（冒号、引号、逗号等），并非只计入节点的值。

具体说明 #

第一种格式的节点键名是完整的问题文本，字符数多；第二种用简短的“Question 1”“Question 2”作为键名，字符数大幅减少，对应的存储空间占用自然更低。比如第一种的键名“Question 1. How much money did you spend last month?”有几十个字符，第二种的“Question 1”仅10个字符左右，这种差异会随着问题数量增多被进一步放大。

兼顾需求的折中方案 #

如果需要保留原始问题内容（避免后续修改问题后无法追溯历史数据的对应问题），同时控制存储成本，建议调整数据结构，把原始问题作为节点值的一部分存储，而非放在键名里，示例如下：

"Questions": {
  "q1": {
    "originalQuestion": "How much money did you spend last month?",
    "answer": "$3000"
  },
  "q2": {
    "originalQuestion": "What type of expenses contributed the most to last month's expenditure?",
    "answer": "Rent"
  }
}

这种结构用极短的键名（q1、q2）节省存储和带宽，同时完整保留了原始问题，后续修改问题也不会影响历史数据的溯源。

额外提示 #

除了存储成本，节点键名的长度还会影响带宽消耗——每次读取数据时，键名会和值一起被传输，短键名能减少传输的数据量，进一步节省带宽费用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tommy