Power BI：按类别计算各日期的滚动最小值

基于你的表结构需求，以下是用DAX创建计算表的实现方案，完美解决无当日数据时沿用历史最低的问题：

核心思路 #

1. 先生成所有类别+所有日期的完整组合，避免遗漏任何日期的类别记录
2. 计算每个类别每日的现有最低价格（无数据则留空）
3. 对每个类别按日期取累计最小值，自动填充空白日期的历史最低值

分步实现代码 #

1. 生成完整的类别-日期组合表 #

首先创建一张包含所有可能的类别和日期组合的基础表：

AllCategoryDates = 
CROSSJOIN(
    DISTINCT(Table1[Category]),  // 提取所有不重复类别
    DISTINCT(Table2[Date])       // 提取所有不重复日期
)

2. 计算每个类别每日的当前最低价格 #

基于上面的组合表，关联原数据计算当日有价格商品的最低值：

CategoryDailyPrices = 
ADDCOLUMNS(
    AllCategoryDates,
    "DailyMinPrice",
    VAR CurrentCategory = [Category]
    VAR CurrentDate = [Date]
    RETURN
        CALCULATE(
            MIN(Table2[Price]),
            Table1[Category] = CurrentCategory,
            Table2[Date] = CurrentDate
        )

说明：如果某类别当日无任何商品价格数据，DailyMinPrice会返回BLANK()

3. 生成最终带历史填充的计算表 #

通过累计最小值逻辑，将空白日期的价格替换为该类别到当前日期的历史最低：

FinalCategoryMinPrices = 
ADDCOLUMNS(
    CategoryDailyPrices,
    "CategoryMinPrice",
    VAR CurrentCategory = [Category]
    VAR CurrentDate = [Date]
    RETURN
        CALCULATE(
            MIN(CategoryDailyPrices[DailyMinPrice]),
            FILTER(
                ALLSELECTED(CategoryDailyPrices),
                CategoryDailyPrices[Category] = CurrentCategory &&
                CategoryDailyPrices[Date] <= CurrentDate
            )
        )

示例验证 #

针对你提到的场景：

• 类别X下，1月1日A商品价格$10，1月2日仅B商品价格$12
• 最终表中：
  • 1月1日的CategoryMinPrice为$10
  • 1月2日的CategoryMinPrice为MIN($10, $12) = $10，符合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adorján László Kovács